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Stimulus–response model : ウィキペディア英語版
Stimulus–response model
The stimulus–response model is a characterization of a statistical unit (such as a neuron) as a black box model, predicting a quantitative response to a quantitative stimulus, for example one administered by a researcher.
==Fields of application==

Stimulus–response models are applied in international relations,〔

psychology,〔

risk assessment,〔

neuroscience,〔

neurally-inspired system design,〔

and many other fields.

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「Stimulus–response model」の詳細全文を読む



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